报告题目：数据科学: 准备好应付变革了吗？
报 告 人：吴喜之
报告时间：2023年6月13日15:00-17:00
报告地点：数学与统计学院3401教室
报告摘要：在 AI 横扫各个领域之时, 传统统计领域正在加速边缘化. 我们必须认识自己所处的状态、选择合适的目标、采取可取的行动, 以不被社会所抛弃.
报告人简介：吴喜之：中国人民大学教授, 本科毕业于北京大学数学力学系, 美国北卡罗来纳大学统计博士. 在国内外专业杂志发表学术文章 50 余篇, 出版专著或教材 40 余部; 研究涉及的领域或方向包括: 序贯分析及最优停时、回归诊断、模型选择、贝叶斯统计、非参数统计、分类数据分析、纵向数据分析、偏最小二乘方法、结构方程模型、时间序列、机器学习 (包括深度学习、强化学习) 等; 曾在南开大学、中国人民大学、北京大学、中山大学、加州大学伯克利分校、加州大学戴维斯分校、北卡罗来纳大学教堂山分校、北卡罗来纳大学夏洛特分校、密歇根大学等20 多所国内外大学任教。